王晨亦的小屋

去年，康石石认识一位国内顶尖美院大三的设计生，用三天时间完成了一套完整的品牌视觉系统。

字体、视觉、Logo、应用场景延展，每一帧都精致得让人挑不出毛病。他给我看的时候，眼睛是亮的——那种亮，是真的觉得自己已经准备好了。

但我没有告诉他当时我脑子里同时在想的另一件事：

这套东西，如果安置Midjourney加Figma的AI插件，大概只需要四十分钟。

这位学生不是个例。这届设计生，是所见过的技术上最可靠的——建模更稳定，排版更快，工具掌握得更全面。

同时，也是历史上就业最难的一批。

这两件事放在一起，会让人直觉上觉得哪里不对。按理说，技术越强应该越好找工作。但现实偏偏反过来了。

原因其实并不复杂：这几年大家拼命精进的那些技能——出图快、建模稳定、排版准——正好是AI最先学会的批东西。你花四年出来的掌握程度，AI用四分钟就能复现。

所以，还是康石石以前的那个观点，问题从来不是你努力不够，而是你努力的方向，正在变成一条越跑越窄的路。

康石石前两天还刷到人类学家项飙最近的视频采访，他中对"AI焦虑"有一个非常准确的诊断：

“人之所以害怕AI，是因为我们自己做的工作太像AI了。”

这句话值得每一个设计生、每一个送孩子学设计的家长，以及每一个还在用“熟练度”证明自己价值的职场设计师，慢慢读三遍。

01

那套被奉为圭臬的设计流程，已经彻底失效了

相信大家都看了春晚,即便没看过，大家也应该在各平台上刷到过除夕夜那群在春晚舞台上表演单腿后空翻、甚至打出一套行云流水的醉拳的国产机器人。这群机器人已经向全世界昭告了物理世界的进化速度。

但在看不见的赛博空间，AI Agent（智能体）在硅谷的爆发，才是真正悬在艺术生头上的达摩克利斯之剑。

我们先看一个具体的例子，感受一下这件事到底有多快。

康石石从业这么多年，在我们传统设计教学范式里，一个优秀的设计流程往往是线性且漫长的：确定主题 -> 前期调研 -> 确定方向 -> 概念设计 -> 方案评估 -> 方案调整 -> 图面制作 -> 最终排版。

这套逻辑，在 Agent 时代已经彻底崩塌了。

现在的AI Agent可以在三个内部模拟出数个不同的背景用户，通过概率计算直接给出比人工精准搜索百倍的痛点分析；可以在五分钟内生成100套不同风格的高保真交互方案，并自动完成A/B测试。Adobe、Figma以及甲方创意公司内部，Agent已经开始接管全流程：自动理解甲方的模糊需求，搜索行业痛点，调用各种API进行方案测试。

所以，如果你还在用“流程的缺陷”来证明自己的专业性，你其实是在证明自己可以被一段完美代码取代。

这还只是设计流程层面。往更深入看——

02

你以为在“打基础”，其实是在往下沉的岛上盖房子

过往工业时代的崛起逻辑是：熟练度积累→经验值提升→不可替代性增强。这套逻辑在过去一百年里是对的，它让模拟工人变成技师，让学徒变成师傅。

但这套逻辑有一个隐藏前提：你积累经验的速度，比你的替代品更快。

AI的突破就是这个前提。它不需要积累，从第一天起就站到了你练了四年才到达的位置。你的经验仍在曲线上往上爬，它的起点已经在你的终点了。

所以问题不是你不够勤奋，而是你在往下沉的岛上盖房子。盖得越精致，损失越大。它抽走的不是你的天花板，是你的地板。

就在一周前，2月18日，美国著名严肃刊物《大西洋月刊》发表了一篇文章，标题很直给，叫做《白领工人最糟糕的未来》。作者得出结论：拥有学士学位的美国人占到了失业人数的四分之一，创历史新高；高中毕业生比大学毕业生更快找到工作，这是从未有过的趋势；容易被AI自动化的职业，失业率出现了急剧飙升。

这不是周期性的经济波动，而是结构性的职能消失。所谓周期性，是经济流通导致的岗位暂时收缩，等行情恢复还有机会；而结构性，是由于生产力的降维打击，导致某些职能在人类职业版图上永久消失。未来大量白领——尤其是充当“中间间隔”的执行者——面临的短暂，是不可逆的。在设计行业中，这个“结构性余数”就是那些执行、不会思考的“美工”。

03

一个反常识的观点：越“数字”专业，越危险

如此，什么样的方向才是真正的护城河？这也是康石石最近经常被各位学生家长问到的问题。

答案可能让很多人意外：未来最容易被AI彻底替代的，极有可能是那些“新兴的、纯数字的”专业；而那些曾经被认为就业前景不好的传统专业，反而可能撑得更久。

这不是玄学，是有数据支撑的。

世界经济论坛2025年《未来就业报告》调研了全球55个国家、1000家雇主、覆盖1400万工人。报告明确指出：平面设计师正在以第11快的速度下降的职业，与收银员、行政助理并列，被点名将在2030年前大幅萎缩。

但同一份报告里，有一个很多人没有注意到的细节：UI/UX设计，同时排在增长最快的职业的第8位。

同样是设计，为什么一个暴跌，另一个反而在涨？

因为UI/UX设计的价值不在于“画出来”，而在于对人类行为和心理的判断、对系统逻辑的把控——这些需要真正的判断力，AI可以辅助，但替代成本极高。而传统平面设计里大量的执行性——生成海报、字体、排版——AI处理起来就像呼吸一样自然。

再往前推一步，那些“物理感、人味儿、手工性”极重的传统专业，取而代之的是另一种护城河。比如服装设计专业，如果需要配置全部真实人体，由于人体重力、骨骼、肥胖和运动产生的数据量更大，也更复杂，加上AI对生物信息的采集目前还处于争议，所以这块仍然处在AI数据库的盲区；而珠宝设计里，18K金和925银在手部的“坠感”是完全不同的创作起点，这种从手部触觉记忆出发的直觉，无法被提示化；而纯艺里，油画颜料的物理厚度，空间装置的压迫感，陶瓷在窑火里的不可控——这些判断，AI想要完美复制，在逻辑上几乎是不可能的。

这些涉及“复杂真实物理交互链接”的专业，其护城河不是技法，而是人类感官的独特性。AI 想要完美模拟这种基于碳基生命的“肉身经验”，成本极高，甚至在逻辑上是不可能的。

所以，未来你的护城河建在哪里，宣告了战争，你是守城还是废弃城。

最后，康石石想说的很简单。

当AI的焦虑铺天盖地，你怕AI，本质上就是在怕自己。

如果你在学校做作业，只是在模仿Pinterest上的流行风格；如果你所谓的“创意”，只是在大数据推荐下的某种二次崇拜——那么你本身就在像算法一样运作。

当你把自己的异化变成一个可行的执行程序时，你当然会害怕一个比你精度更高、速度更快的程序。

我们的恐惧，本质上是对自己“失去人味”的恐惧。我们太习惯于在屏幕前寻找灵感，却忘记去真实的街道观察流浪猫的动向，忘记去感受晚风吹过皮肤的脸部，忘记去思考那些无法被数据化的——关于痛苦、爱与死亡的命题。

解决这种恐惧的唯一方法，就是让自己重新成长为一个“人”。

不要再尝试跑赢AI的效率，要尝试跑出AI的逻辑。读那些枯燥的艺术史，去研究复杂的社会学，去真实的线下场景里摔跤，建立属于自己的、不可被数据化的审美判断力。毕竟一滴温度合适成份正确的液体不能叫眼泪，这场仗，我们不比算力，比灵魂。

当然，如果你还在假装岁月静好，那么当屠刀落下时，你甚至听不到丧钟的声音。

转自：https://mp.weixin.qq.com/s/wIgYx-H0bPl-7ffNtuw2uQ